Google може да идентифицира местоположения дори за снимки без Geotag

Използва се за прикачване на GPS координати към снимки в цифров формат за местоположението, където са получени, маркирането на изображения чрез геомаркиране вече има алтернатива, която вече не може да бъде заобиколена, като премахнете отметката от настройка в менюто за настройка на камерата.

Дори и без точни координати на местоположението, идентифицирането на местоположението, заснето в изображение, може да бъде относително лесно да се направи, ако на заден план има често посещавани градски забележителности или пейзажи от туристическо значение. Нещата обаче се усложняват, ако се отдалечим от често посещаваните маршрути, като фините улики като архитектурата на сградите и типологията на релефните форми са много по-трудни за идентифициране. Това е мястото, където PlaNet, нова невронна мрежа, разработена от Google, способна да апроксимира местоположението на всяка картина, използвайки усъвършенствани технологии за визуално разпознаване.

Използвайки като референция 126 милиона снимки с точно идентифицирано местоположение въз основа на етикетиране на геотагове, софтуерът сравнява изображенията, изпратени за анализ, с известни визуални сигнали, идентифицирайки архитектурни стилове, улична конформация, език, използван за изписване на пътни знаци и релефи. В крайна сметка картината се присвоява на едно от 26 000 възможни предварително дефинирани места, стигайки до наименованието на ресторанта или хотела, ако стаите му са били заснети и в други изображения в колекцията на Google.

В сегашния си вид PlaNet успява да идентифицира правилно само 10% от изображенията, които улавят градски пейзажи. Точността на системата обаче ще се увеличи с развитието на колекцията от изображения, използвани като справка, удължена с празничните снимки на милиони потребители на услуги на Google.